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[发明专利]用于更新模型参数的方法、装置、设备和介质-CN201811044261.8在审
发明人：秦华鹏;赵岷 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：该方法包括：基于预定义的概念体系中的概念之间的关联性，确定用于训练概念分析模型的概念对的集合，概念对的集合中的每个概念对包括第一概念和与第一概念相关联的第二概念；以及将概念对的集合应用于概念分析模型，以使得概念分析模型至少基于概念对的集合来更新概念分析模型的参数集，从而提高概念对的集合中的每个概念对的第一概念通过概念分析模型而与第二概念相匹配的度量。由此，在文本处理任务中，可以为每个概念词语引入概念层次结构上的相似信息，从而使得能够丰富概念词语的特征表示，进而能够提升文本处理算法的效果。
概念分析集合概念词语模型参数文本处理更新计算机可读存储介质概念层次结构概念体系特征表示参数集关联性预定义度量算法匹配引入应用

[发明专利]一种基于机器学习的计算方法和计算单元-CN201910816995.1在审
发明人：陈教彦;罗竣文 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的计算单元，适于对输入概念序列进行处理以生成输出概念。输入概念和输出概念为表征对象特征的向量，以及输入概念序列包括顺序排列的多个输入概念。计算单元包括子概念生成器和输出概念生成器。子概念生成器适于对于序列中的每个输入概念，基于机器学习的计算方式对相邻的输入概念进行计算以生成子概念，其中该子概念为向量。输出概念生成器适于在为该序列中的输入概念依次生成相应子概念而构成子概念序列之后，基于该子概念序列生成输出概念。本发明还包括了包括该计算单元的处理器以及对应的计算方法。
一种基于机器学习计算方法计算单元

[发明专利]一种用于问答系统中的自动答案摘要方法及系统-CN201510963623.3有效
发明人：刘秉权;游世学;孙承杰;成昊 -专利权人：哈尔滨工业大学;北京中科汇联科技股份有限公司
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种用于问答系统中的自动答案摘要方法及系统，其包括：获得用户查询问题与问答系统返回的候选答案集；从问题中提取概念，将概念与问题建立映射，得到问题概念集，从候选答案句子中提取概念，将概念与句子建立映射，得到句子概念集，对所有句子的概念集取并集得到答案概念集；对问题概念集进行概念扩展、概念约减，得到问题扩展概念集，问题扩展概念集与答案概念集取交集获得命中概念集；对命中概念集中包含的概念进行句子质量计算本发明利用概念网络中各个概念的关系，构建句子等权重，克服句子可能与问题无关的问题，然后通过整数规划的方法，选出答案中和问题最为相关的句子，构成最终的答案摘要。
一种用于问答系统中的自动答案摘要方法

[发明专利]知识概念构建方法和装置-CN202110606634.1在审
发明人：李涓子;刘丁枭;侯磊;张鹏;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种知识概念层数据构建方法和装置，其中，方法包括获取原始数据和大规模知识图谱；对原始数据进行概念抽取，得到多个概念；对所述概念和所述原始数据进行概念上下位关系抽取，得到不同概念的概念上下位关系；对所述概念和所述原始数据进行概念属性抽取，得到所述概念的概念属性；将所述概念作为关键词输入大规模知识图谱中进行检索，获取所述概念在大规模知识图谱中的概念相关信息；将所述概念、所述概念的上下位关系、所述第一概念属性、所述概念相关信息相融合，得到完整的概念层数据。基于所述概念层数据对大规模知识图谱进行更新。本发明通过上述步骤实现对知识图谱的动态更新以及在使用过程中进行扩展。
知识概念构建方法装置

[发明专利]一种概念知识图谱构建方法及系统-CN202310958161.0在审
发明人：彭振宇;胡航磊;曹玥;顾小清 -专利权人：五石炼成（上海）信息科技有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种概念知识图谱构建方法及系统，属于教学技术领域。包括以下步骤：定义关于概念的基础参数和特定参数；定义概念与概念之间的关系类型；将从预定场景抽取出的概念更新至数据库中，并对概念赋予基础参数；选取任一概念，判断其是否为核心概念，得到判断结果；基于所述判断结果对所述概念赋予相应的特定参数；基于所述判断结果、以及相应的特定参数，对不同的概念进行类型区分；选择至少两组概念，赋予概念之间所对应的关系类型；基于所述数据库中关于概念的基础参数、特定参数，以及概念之间的关系类型建立概念知识图谱。本发明中设置基础参数和特定参数，实现对大概念、小概念的分类与存储；同时定义了概念与概念之间的关系。
一种概念知识图谱构建方法系统

[发明专利]概念图处理装置、概念图处理方法和计算机可读介质-CN202010927395.5在审
发明人：田川裕辉 -专利权人：富士施乐株式会社
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供概念图处理装置、概念图处理方法和计算机可读介质。概念图处理装置包含处理器，所述处理器进行如下处理：根据关于概念组的说明语句组，生成表示所述概念组与所述说明语句组中包含的单词组之间的关系的概念单词图，该概念组由已有的概念图中包含的多个已有概念和所述已有的概念图中不包含的新概念构成；以及根据所述概念单词图生成包含所述新概念的被扩展的概念图。
概念处理装置方法计算机可读介质

[发明专利]概念挖掘方法及装置、电子设备及可读存储介质-CN202210320584.5有效
发明人：付俊杰;王宗宇;谢睿;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种概念挖掘方法及装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标文本对应的候选概念；通过预先训练完成的概念判别模型，根据目标文本的文本特征以及候选概念的概念特征，确定候选概念是否为合理候选概念；候选概念为合理候选概念，则根据预设概念清洗规则对候选概念进行数据清洗，以得到目标文本对应的目标概念；否则，丢弃候选概念。本发明解决了由于相关技术中对用户搜索词以及自然语言表达的概念等泛化能力较差，而导致概念数据的质量较低的技术问题。
概念挖掘方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]依赖识别模型的训练方法、概念的推送方法、装置及设备-CN202310954245.7在审
发明人：肖奎;陈昊;左壮;崔海波;胡成 -专利权人：湖北大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种依赖识别模型的训练方法、概念的推送方法、装置及设备，该方法包括：获取概念数据集，获取用户对概念数据集进行点击所产生的点击流数据；基于概念数据集，获取M组概念对；将M组概念对分别作为目标概念对，基于点击流数据获取目标概念对的N组特征值序列，并对目标概念对的N组特征值序列进行合并处理，以获取目标概念对的Y个特征值，目标概念对包括第一概念和第二概念，N组特征值序列表征第一概念和第二概念的依赖关系；基于M组概念对中每组概念对的Y个特征值训练二值分类器，以得到依赖识别模型。通过本发明解决了概念对之间依赖关系的识别准确率低的技术问题。
依赖识别模型训练方法概念推送装置设备

[发明专利]一种基于重要度度量的概念图自动布图方法-CN201210141376.5有效
发明人：覃征;胡浩;赵凤飞;徐文华;李金星;王珍;王瑶;徐哲;任博岩 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-05-08 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于重要度度量的概念图自动布图方法，为所有可能出现在概念图上待布图的领域内的概念构建分类概念集，不同类别的概念具有不同的静态权重，根据待布图的概念图中出现的所有概念之间的关系和数量约束确定每待布图的概念图中每一个概念的动态权重，使用加权平均计算综合权重，根据综合权重排序并挑出综合权重最大的若干个概念作为中心概念；将每个中心概念形成一个概念子图，将概念图中的所有概念采用基于单源最短路径算法改进的最近邻算法进行分类，将它们分配到概念子图中；分别为所有的概念子图进行布图并整合，使得所有概念子图不重叠地布局在同一个概念图中，本发明能使建模过程更加精确有效。
一种基于重要度量概念自动方法

[发明专利]概念识别设备和方法-CN201110077605.7有效
发明人：李建强;赵彧;刘博 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2011-03-18 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种概念识别设备，包括：概念匹配单元，对文档中的概念进行初步匹配，产生具有可信度分数的候选概念；概念分类单元，将概念匹配单元产生的候选概念按照其可信度分数归类为高可信度概念集合和低可信度概念集合；以及概念匹配改进单元，利用高可信度概念集合中的元素对低可信度概念集合中的元素执行消除歧义处理。本发明还提供了一种概念识别方法。本发明提高了对文档中的概念(特别是低可信度概念)进行识别的精确度，从而能够对文档进行增强的语义分析。
概念识别设备方法

[发明专利]基于概念关联的概念空间导航方法-CN201610190598.4有效
发明人：杨良怀;杨威杰;庄慧;范玉雷 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：基于概念关联的概念空间导航方法，含以下步骤：1)用户选定某概念C为起始概念进行导航；2)计算C与概念空间中其他概念的相似度，并更新相似度旧值(若存在)；3)获取C的语义关联信息{概念，关联类型>}；4)整合并标准化每个其他概念与C的相似度值、语义关联的有无这两个指标；5)依据步骤4)的两个指标，计算其他每个概念与C的相关程度值，并据此值高低排序取Top K个概念；6)用概念图可视化呈现这K个概念及其与C的相似度值、语义关联信息；7)用户找到目标概念，导航结束；或选择需要进一步扩展(探索)的概念，重复以上步骤。本发明从指定概念导航至其关联概念群，方便用户找到目标概念，提高检索效率。
基于概念关联空间导航方法

[发明专利]基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述方法-CN202110658282.4有效
发明人：李丽香;赵珊珊;党中恺;田艳昭;彭海朋 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述算法涉及图像描述技术领域，解决了现有不能在没有成对数据集的情况下描述图像的问题，具体为：生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与关系概念之间的语义相关性，生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与属性概念之间的语义相关性，所述离散概念为通过提取图像中语义概念得到，离散概念包括目标概念、关系概念和属性概念，拼接两语义相关性得到语义关系信息，生成器将语义关系信息解码成句子。本发明利用一些预训练的目标检测模型及分类模型提取图像中包含的离散的概念信息，将这一模态的离散概念转换为同一模态的图像描述语句，实现了在没有成对数据集的情况下描述图像。
基于监督概念句子生成对抗网络图像描述方法

[发明专利]中文通用概念图谱纠错装置-CN202010303271.X有效
发明人：方世能;刘井平;肖仰华 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种中文通用概念图谱纠错装置，用于对中文通用的概念图谱中实体与概念之间的isA关系进行纠错，其特征在于，包括：概念图谱获取模块，用于获取概念图谱中所有的isA关系以及对应的实体和概念；不兼容概念对构建模块，依次判断每两个概念是否兼容并基于所有不兼容的两个概念构建多组不兼容概念对，每一组不兼容概念对包含一个作为可疑实体的实体、作为待判定概念的两个概念以及作为待纠错isA关系的两个相应的isA关系；错误isA关系判定模块，依次基于每组不兼容概念对中的可疑实体以及待判定概念判定相应的两个待纠错isA关系中错误的一个；以及概念图谱纠错模块，用于在概念图谱中删除被判定错误的待纠错isA关系从而完成对概念图谱的纠错
中文通用概念图谱纠错装置

[发明专利]基于词法和本体概念重排搜索结果-CN201110165186.2有效
发明人： V·瓦德拉曼尼;M·斯里坎斯;A·斯里瓦斯塔瓦;T·纳杰姆;A·C·萨瑞德兰;J·米奇利;M·A·阿里 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-06-07 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及基于词法和本体概念重排搜索结果。通过采用来自元数据库的概念图提供了搜索结果重排。当接收到搜索查询时，分析搜索查询的查询上下文以标识搜索查询的主导概念。通过标识概念图内的主导概念并且标识与概念图内的主导概念具有强关系的附加概念，来扩展主导概念。分析搜索查询的一组搜索结果以确定每个搜索结果到扩展概念的关系强度。搜索结果基于每个搜索结果到扩展概念的关系强度、以及每个扩展概念到主导概念的关系强度来重排序。
基于词法本体概念重排搜索结果

[发明专利]基于形式概念格的分面搜索方法及系统-CN201710483747.0有效
发明人：杨柳;蒋实知;胡志刚;龙军;白非非 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明涉及计算机搜索技术领域，公开一种基于形式概念格的分面搜索方法及系统，以基于形式概念分析理论针对原始信息预构造形式概念格，并在形式概念格的基础上建立索引，从而建立分面搜索系统。本发明方法包括：构造形式概念格，在构造过程中，形式概念格使用伪造属性fake_attribute初始化最小概念Bottom；在形式概念格中建立叶子概念的索引；在查询过程中，概念的内涵对应查询语句，概念的外延对应结果集；在获取用户查询的分面值集后，在所构造的形式概念格中利用叶子概念自底向上匹配包含属性集的最小内涵以找到与分面值集对应的目标概念，并返回该目标概念所对应的外延。
基于形式概念搜索方法系统

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